Алгоритм Матрикснет

На сегодняшний день русскоязычный сегмент интернета является стремительно развивающимся. Такое огромное появление новых сайтов, требует от поисковиков разработки новейших и более совершенных алгоритмов, которые способны поддержать качественную поисковую выдачу.

Поисковая система Яндекс преодолела информационный кризис при помощи разработок новых успешных технологий. Они сделали акцент на резком росте количества обрабатываемых аспектов, что позволило оставить качество выдачи на докризисном уровне. Система ранжирования Яндекс была полностью изменена в ноябре 2009 года, при помощи введения нового алгоритма “Снежинск”. Прежняя формула расчета релевантности была заменена системой машинного обучения Матрикснет. Эта система способна анализировать сотни факторов. Учета релевантности всех факторов присваивает после оценки асессором. Такой подход полностью оправдал себя.

Алгоритм Матрикснет

МатриксНет (MatrixNet) — один из методов машинного обучения поисковой системы Яндекс, формировавший формулу ранжирования в 2009 — 2017 годах. Такая формула могла в свою очередь состоять из десятков тысяч коэффициентов.

Естественно, каждая страница описывается большим количеством различных признаков. Задачу ранжирования тех самых признаков доверили машинному алгоритму, так как человек не всегда способен адекватно оценивать то или иное положение вещей. Сначала люди (асессоры) распределяют необходимые выборки документов, затем машинный алгоритм обрабатывает их. Машина ищет схожие признаки самых релевантных страниц, затем на их же основе выстраивает целую систему правил.

Сотрудники компании Яндекс смогли оптимизировать для задач поискового ранжирования алгоритм машинного обучения “TreeNet”. Современная архитектура систем поиска использует методы двух основных школ машинного обучения: Boosting (TreeNet) и метод SVM. Метод SVM дает возможность быстрого проведения обсчета, но он ограничен по общему количеству признаков (около нескольких сотен). При помощи метода TreeNet можно вести обсчет по тысячам признаков, но занимает он очень много времени, что совсем неприемлемо для современных алгоритмов. Приемы, которые использовал Матрикснет, позволяли довольно быстро анализировать и оценивать документы по тысячам различных критериев.

В 2017 году МатриксНет был заменен библиотекой градиентного бустинга CatBoost и внедрен в поиск с алгоритмом «Королев»

Как правильно оптимизировать сайт в современных реалиях

К сожалению, определенной методики, которая могла бы привести к гарантированному успеху, не существует. Стоит лишь придерживаться основных правил: создание уникального дизайна страниц и наполнение их таким же уникальным контентом. Получение обратных ссылок с трастовых ресурсов.
И подводя итог, можно отметить то, что в наши дни не стоит опираться на теорию оптимизации веб-ресурсов. Лучше самому искать различные сочетания критериев, которые смогут сделать страницу более релевантной.

Похожие записи

Начните вводить, то что вы ищите выше и нажмите кнопку Enter для поиска. Нажмите кнопку ESC для отмены.

Вернуться наверх